2025 Markkinaraportti: Työprosessien Automaatiorakenteet Rahoituslaitoksille—Trendit, Kasvu ja Strategiset Näkemykset Seuraaville 5 Vuodelle. Opi, Miten AI-Ohjattu Automaatio Muuttaa Rahoitustoimenpiteitä ja Kilpailudynamiikkaa.

• Tiivistelmä & Markkinan Yleiskatsaus
• Keskeiset Teknologiatrendit Työprosessien Automaatiossa Rahoituslaitoksille
• Kilpailutilanne: Johtavat Toimittajat ja Markkinajakauman Analyysi
• Kasvuennusteet 2025–2030: Markkinakoko, CAGR ja Omaksumisasteet
• Alueanalyysi: Pohjois-Amerikka, Eurooppa, Aasia-Tyynimeri ja Kehittyvät Markkinat
• Tulevaisuuden Näkymät: Innovaatioiden Tiekartta ja Strategiset Suositukset
• Haasteet ja Mahdollisuudet: Sääntely, Integraatio ja ROI-Harkinnat
• Lähteet & Viitteet

Tiivistelmä & Markkinan Yleiskatsaus

Työprosessien automaatiorakenteet ovat yhä keskeisiä rahoituslaitoksille, jotka pyrkivät parantamaan toimintatehokkuutta, sääntelyn noudattamista ja asiakaskokemusta. Nämä rakenteet koostuvat integroiduista ohjelmistoratkaisuista ja menetelmistä, jotka automatisoivat toistuvia, sääntöperusteisia prosesseja pankkitoiminnassa, vakuutuksissa, varainhoidossa ja muissa rahoituspalveluissa. Vuoteen 2025 mennessä työprosessien automaation omaksumisen odotetaan kiihtyvän digitaalisen transformaation, kustannuspaineiden ja kehittyvien asiakasodotusten johdosta.

Gartnerin mukaan automaatiolaiteiden maailmanlaajuisten markkinoiden rahoituspalveluissa odotetaan saavuttavan 12,3 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä, mikä heijastaa yli 15%:n vuotuista kasvuvauhtia (CAGR) vuodesta 2021. Tämä kasvu perustuu alan tarpeeseen virtaviivaistaa taustatoimintoja, vähentää manuaalisia virheitä ja varmistaa noudattaminen yhä monimutkaisempien sääntöjen, kuten AML, KYC ja GDPR mukaan.

Työprosessien automaatiorakenteiden keskeiset ajurit rahoituslaitoksissa ovat:

• Sääntelyn Noudattaminen: Automaatiorakenteet auttavat laitoksia ylläpitämään tarkastuskäytäntöjä, valvomaan politiikkojen noudattamista ja reagoimaan nopeasti sääntelymuutoksiin, kuten korostaa Deloitte.
• Toimintatehokkuus: Automatisoimalla tehtäviä, kuten lainan käsittelyä, tilin avaamista ja tapahtumien valvontaa, pankit voivat vähentää käsittelyaikoja jopa 60%, mukaan lukien McKinsey & Company.
• Kustannusten Vähentäminen: Automaatio voi alentaa toimintakustannuksia 20-30%, vapauttaen resursseja korkeamman arvon aktiviteetteihin (PwC).
• Parannut Asiakaskokemus: Nopeammat, virheettömät prosessit parantavat asiakastyytyväisyyttä ja asiakasuskollisuutta, kuten toteaa Accenture.

Kilpailutilanne on merkittävä erilaisten vakiintuneiden teknologiatoimittajien, kuten IBM, Pegasystems, ja UiPath, samoin kuin teknologiakäyttäjien, jotka tarjoavat erikoistuneita automaatioratkaisuja. Rahoituslaitokset omaksuvat yhä enemmän hybridirakenteita, jotka yhdistävät robotiikkaprosessien automaation (RPA), tekoälyn (AI) ja liiketoimintaprosessien hallinnan (BPM) käsittelemään sekä jäsenneltyjä että jäsentämättömiä toimintamalleja.

Yhteenvetona voidaan todeta, että työprosessien automaatiorakenteet tulevat olemaan keskeisiä rahoituslaitosten digitaalistrategioissa vuonna 2025, mahdollistaen niiden navigoida sääntelyn monimutkaisuudessa, edistää tehokkuutta ja tarjota erinomaista asiakasarvoa nopeasti kehittyvillä markkinoilla.

Keskeiset Teknologiatrendit Työprosessien Automaatiossa Rahoituslaitoksille

Työprosessien automaatiorakenteet muuttavat nopeasti toiminta-malleja rahoituslaitoksissa, johtaen tehokkuuden, sääntöjen noudattamisen ja parannetun asiakaskokemuksen tarpeesta. Vuoteen 2025 mennessä nämä rakenteet erottuvat modulaarisuudestaan, skaalautuvuudestaan ja syvästä integraatiostaan sekä perinteisiin että pilvipohjaisiin järjestelmiin. Rahoituslaitokset omaksuvat yhä enemmän vähän koodia ja koodittomia alustoja, jotka mahdollistavat liiketoimintakäyttäjille työprosessien suunnittelun, käyttöönoton ja muokkaamisen vähäisellä IT- interventiolla. Tämä automaatioiden demokratisointi kiihdyttää digitaalista transformaatioita ja lyhentää uusien rahoitustuotteiden ja -palveluiden markkinoille pääsyä.

Yksi tärkeimmistä suuntauksista on tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) integrointi työprosessien automaatiorakenteisiin. AI-ohjatut päätöksentekokoneet ovat nyt integroituneet prosessin orkestrointitasoihin, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen riskin arvioinnin, petosten havaitsemisen ja henkilökohtaiset asiakasvuorovaikutukset. Esimerkiksi johtavat pankit hyödyntävät AI-ohjattua työprosessien automaatiota lainan alkuperän virtaviivaistamiseksi, KYC-prosessien (Tunne Asiakkaasi) ja sääntelyraportoinnin helpottamiseksi, mikä johtaa merkittäviin kustannussäästöihin ja parannettuihin sääntöjen noudattamis tarkkuustasoon (Deloitte).

Toinen keskeinen suuntaus on pilvipohjaisten työprosessien automaatiorakenteiden käyttö. Nämä ratkaisut tarjoavat lisää joustavuutta ja mahdollistavat rahoituslaitosten laajentaa toimintaansa dynaamisesti ja integroitua kasvavaan fintech-kumppaniekosysteemiin. Pilvipohjaiset rakenteet helpottavat myös sujuvia päivityksiä ja varmistavat liiketoiminnan jatkuvuuden, mikä on kriittistä erittäin säännellyissä ympäristöissä (Gartner).

Yhteensopivuus on myös keskiössä vuonna 2025. Nykyaikaiset työprosessien automaatiorakenteet on suunniteltu avoimilla API-rajapinnoilla ja teollisuusstandardien tuella, kuten ISO 20022, mikä mahdollistaa sujuvan tiedonvaihdon erilaisten järjestelmien ja ulkoisten kumppanien välillä. Tämä yhteensopivuus on välttämätöntä avoimen pankkitoiminnan aloitteiden ja reaaliaikaisten maksuprosessien tukemiseksi (SWIFT).

• Pienellä koodilla eikä koodia käyttävät alustat nopeuttavat työprosessien käyttöönottoa ja valtaväestön valtuuttamista ei-teknisille työntekijöille.
• AI- ja ML-integraatio parantaa päätöksentekoa ja sääntöjen noudattamista automatisoiduissa työprosessissa.
• Pilvipohjaiset rakenteet tarjoavat skaalautuvuutta, resilienssiä ja helpompaa integraatiota fintech-ekosysteemit.
• Avoimet API-rajapinnat ja standardeihin perustuvat arkkitehtuurit varmistavat yhteensopivuuden ja tukevat sääntelyvaatimuksia.

Yhteenvetona voidaan todeta, että työprosessien automaatiorakenteet vuonna 2025 määritellään niiden älykkyydestä, joustavuudesta ja yhteydestä, mikä mahdollistaa rahoituslaitosten reagoimisen nopeasti markkinamuutoksiin ja sääntöjen vaatimuksiin samalla kun tarjotaan erinomaisia asiakaskokemuksia.

Kilpailutilanne: Johtavat Toimittajat ja Markkinajakauman Analyysi

Työprosessien automaatiorakenteiden kilpailutilanne rahoituslaitoksille on luonteeltaan sekoitus vakiintuneita teknologiagigantteja, erikoistuneita fintech-toimittajia ja kehittyviä startup-yrityksiä, jotka kilpailevat markkinaosuuksista innovaatioiden, integraatiokykyjen ja sääntelyn noudattamisen kautta. Vuoteen 2025 mennessä markkinat kokevat kiihtyvää omaksumista johtuen toimintatehokkuuden, kustannusten vähentämisen ja parannetun sääntöjen noudattamisen tarpeesta nopeasti kehittyvässä sääntelyympäristössä.

Gartnerin mukaan globaalin työprosessien automaatio markkinan rahoituspalveluissa odotetaan kasvavan CAGR:llä 12,8% vuoteen 2028 mennessä, ja Pohjois-Amerikka ja Eurooppa johtavat omaksumisasteissa. Markkinat ovat kohtuullisesti keskittyneet, ja viisi suurinta toimittajaa kattavat noin 55% koko markkinaosuudesta.

• Pegasystems pysyy hallitsevana toimijana, hyödyntäen vankkaa low-code-alustaan ja syvää integraatiota perinteisten pankkijärjestelmien kanssa. Sen markkinaosuuden arvioidaan olevan noin 18% rahoitusalalla, jota tukevat kumppanuudet suurten pankkien ja vakuutusyhtiöiden kanssa.
• UiPath on nopeasti laajentanut jalansijaansa erityisesti robotiikkaprosessien automaatiossa (RPA) taustatoiminnoissa. UiPathilla on noin 12% markkinaosuus, ja se on vahvasti läsnä sekä vähittäis- että sijoituspankkitoiminnassa.
• IBM tarjoaa kattavia työprosessien automaatioratkaisuja Cloud Pak for Business Automationin kautta, yhdistäen AI:n ja analytiikan. IBM:llä on noin 10% markkinaosa, joka on suuri kansainvälisesti toimiville rahoituslaitoksille sen skaalautuvuuden ja turvallisuuden vuoksi.
• Appian tunnetaan low-code-automaatiostaan ja tapausmanagement-capabilities, ja se kattaa noin 8% markkinaosuudesta. Sen joustavat käyttöönotto-optionit houkuttelevat keskikokoisia pankkeja ja luottolaitoksia.
• Blue Prism erikoistuu RPA:han ja älykkääseen automaatioon, jolla on 7% osuus, keskittyen vaatimustenmukaisuuteen liittyviin työprosesseihin ja sääntelyraportointiin.

Eri vakiintumisvaiheessa olevat toimijat, kuten Automation Anywhere ja Nintex, ovat saaneet jalansijaa tarjoamalla pilvipohjaisia, AI-parannettuja ratkaisuja, jotka on räätälöity digitaalisen pankin ja fintechin tarpeisiin. Kilpailuetu perustuu yhä enemmän AI-integraatioon, käyttöönoton helppouteen ja kykyyn tukea end-to-end-digitaalisen transformaatiota.

Kasvuennusteet 2025–2030: Markkinakoko, CAGR ja Omaksumisasteet

Vuosina 2025–2030 odotetaan tapahtuvan voimakasta kasvua työprosessien automaatiorakenteiden omaksumisessa rahoituslaitoksissa, johtuen alan jatkuvasta digitaalista transformaatioista, sääntelypaineista ja toimintatehokkuuden tavoittelusta. Viimeisimpien markkina-analyysien mukaan globaalin työprosessien automaatio markkina—jonka rahoituspalvelut ovat merkittävä ja nopeasti kasvava segmentti—odotetaan kasvavan noin 22%:n CAGR:llä tänä aikana, markkinakoon ylittäen 50 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä Gartnerin, MarketsandMarkets.

Rahoituslaitoksissa työprosessien automaatiorakenteiden omaksumisasteiden odotetaan lisääntyvän, erityisesti pankkien, vakuutusyhtiöiden ja varainhoitoyhtiöiden keskuudessa. Vuoteen 2027 mennessä on arvioitu, että yli 70% Tier 1 ja Tier 2 pankkeista on ottanut käyttöön edistyneitä työprosessien automaatioratkaisuja vähintään kolmessa ydintoiminnossa, kuten lainan käsittelyssä, sääntöjen noudattamisen hallinnassa ja asiakasrekisteröinnissä Deloitte. Tämä trendi saa lisätukea tekoälyn (AI) ja robotiikkaprosessien automaation (RPA) lisääntyvästä integroinnista työprosessikehyksiin, mikä mahdollistaa monimutkaisempien end-to-end-prosessien automaation sekä päätöksentekokyvyt.

• Markkinakoko: Rahoituspalveluiden segmentin odotetaan kattavan yli 25% koko työprosessien automaation markkinasta vuoteen 2030 mennessä, mikä tarkoittaa markkina-arvoa yli 12,5 miljardia dollaria MarketsandMarkets.
• CAGR: Työprosessien automaatiorakenteiden CAGR:n rahoituslaitoksissa odotetaan olevan 23–25% vuosina 2025–2030, ylittäen koko IT-automaatiomarkkinan alan erityisten ajureiden, kuten sääntelyn noudattamisen ja petosten ehkäisyn, vuoksi IDC.
• Omaksumisasteet: Vuoteen 2030 mennessä yli 80% suurista rahoituslaitoksista ympäri maailmaa on ennustettu ottavan käyttöön työprosessien automaatiorakenteet, keskikokoisten toimijoiden seuraavan lähellä, kun pilvipohjaiset ja low-code-ratkaisut laskevat pääsyesteitä PwC.

Nämä ennusteet korostavat työprosessien automaatiorakenteiden strategista merkitystä rahoitussektorin kehityksessä, kun laitokset pyrkivät parantamaan ketteryyttään, vähentämään kustannuksia ja täyttämään kasvavia asiakasodotuksia yhä digitaalisemmassa ympäristössä.

Alueanalyysi: Pohjois-Amerikka, Eurooppa, Aasia-Tyynimeri ja Kehittyvät Markkinat

Työprosessien automaatiorakenteiden omaksuminen ja kehitys rahoituslaitoksissa vaihtelevat merkittävästi eri alueilla, joita muovaa sääntely-ympäristöt, teknologian kypsyys ja markkinan prioriteetit. Vuoteen 2025 mennessä Pohjois-Amerikassa, Euroopassa, Aasia-Tyynimerellä ja kehittyvillä markkinoilla on erilaiset maisemat työprosessien automaatiossa pankkitoiminnassa, vakuutuksissa ja pääomamarkkinoilla.

• Pohjois-Amerikka: Pohjois-Amerikan rahoituslaitokset, erityisesti Yhdysvalloissa ja Kanadassa, johtavat kehittyneiden työprosessien automaatiorakenteiden käyttöä. Alueen painopisteenä on tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) integroiminen automaatioalustoihin sääntöjen noudattamisen, petosten havaitsemisen ja asiakasrekisteröinnin parantamiseksi. Sääntelyn selkeys ja vahvat investoinnit fintechiin ovat nopeuttaneet omaksumista. Gartnerin mukaan yli 70% Tier 1 pankeista Yhdysvalloissa on ennustettu automaation saavuttavan vähintään puolet taustatoiminnastaan vuoteen 2025 mennessä.
• Eurooppa: Euroopan rahoituslaitokset ovat tiukkojen sääntelyvaatimusten, kuten GDPR:n ja PSD2:n, pakottamia, jotka vaativat turvallista ja auditoitavaa työprosessien automaatiota. Alue panostaa yhteensopivuuteen ja tietosuojan, ja kehittää voimakkaasti pilvipohjaisia automaatiorakenteita. Euroopan pankkiviranomainen raportoi, että 60% EU:n pankeista investoi työprosessien automaatioon sääntöjen noudattamisen ja raportointiprosessien virtaviivaistamiseksi, ja kasvaa trendi kohti low-code- ja koodittomia alustoja digitaalisten transformaatioiden nopeuttamiseksi.
• Aasia-Tyynimeri: Aasia-Tyynimeri alueella tapahtuu nopeaa digitalisoitumista, erityisesti markkinoilla, kuten Kiina, Intia ja Singapore. Rahoituslaitokset käyttävät täällä työprosessien automaatiota skaalatakseen toimintaansa, vähentääkseen kustannuksia ja parantaakseen asiakaskokemusta. Deloitte 2024 Aasia-Tyynimeri Pankkitoiminnan Näkymät korostaa, että yli 50% alueen pankeista aikoo lisätä automaatiokustannuksia vuonna 2025, keskittyen mobiili- ja pilvipohjaisiin rakenteisiin, jotka tukevat suuria tapahtumavolyymia ja sääntelyerityisyyttä.
• Kehittyvät Markkinat: Latinalaisessa Amerikassa, Afrikassa ja osissa Kaakkois-Aasiaa työprosessien automaatiorakenteiden omaksuminen kiihtyy, mutta on epätasaista. Keskeiset ajurit ovat taloudellisen osallisuuden, kustannusten vähentämisen ja sääntelyn modernisoinnin tarpeet. McKinsey & Company toteaa, että kehittyvien markkinoiden pankit priorisoivat modulaarisia, skaalautuvia automaatioratkaisuja, jotka voidaan ottaa käyttöön vähitellen, usein yhteistyössä fintech-startupien kanssa perinteisten infrastruktuurihaasteiden voittamiseksi.

Yhteenvetona todettakoon, että vaikka Pohjois-Amerikka ja Eurooppa keskittyvät sääntöjen noudattamiseen ja kehittyneisiin analyyseihin, Aasia-Tyynimeri ja kehittyvät markkinat priorisoivat skaalautuvuutta ja saatavuutta, muokaten monipuolista globaalia maisemaa työprosessien automaatiorakenteille rahoituspalveluissa.

Tulevaisuuden Näkymät: Innovaatioiden Tiekartta ja Strategiset Suositukset

Suunnatessa vuoteen 2025, rahoituslaitosten työprosessien automaatiorakenteet ovat suuressa muutoksessa, johtuen nopeista edistysaskeleista tekoälyssä (AI), sääntelyteknologioissa (RegTech) ja pilvipohjaisissa arkkitehtuureissa. Tulevaisuuden innovaatioiden tiekartan odotetaan keskittyvän kolmeen keskeiseen pilariin: hyperautomaatioon, koottaviin kehyksiin ja upotettuun sääntelyyn.

• Hyperautomaatio ja AI-Integraatio: Rahoituslaitokset siirtyvät perus robotiikkaprosessien automaatiosta (RPA) hyperautomaation suuntaan, joka yhdistää AI:n, koneoppimisen ja kehittyneen analytiikan automatisoidakseen monimutkaisia, end-to-end-työprosesseja. Vuoteen 2025 mennessä johtavien pankkien ja vakuutusyhtiöiden odotetaan käyttävän AI-ohdettuja päätöksentekokoneita reaaliaikaiseen luottopisteytykseen, petosten havaitsemiseen ja personoituun asiakasrekisteröintiin, vähentäen manuaalista väliintuloa ja toimintakustannuksia. Gartnerin mukaan hyperautomaation mahdollistavan ohjelmistomarkkinan odotetaan saavuttavan 720 miljardia dollaria vuoteen 2027 mennessä, rahoituspalveluiden ollessa ensisijainen ajuri.
• Koottavat ja Low-Code-Kehykset: Siirtyminen koottaviin, modulaarisiin työprosessien automaatiorakenteisiin kiihtyy, mikä mahdollistaa rahoituslaitoksille automaatioratkaisujen nopean kokoamisen, mukauttamisen ja laajentamisen. Low-code- ja koodittomat alustat antavat liiketoimintakäyttäjille mahdollisuuden suunnitella ja ottaa käyttöön työprosesseja ilman syvää teknistä asiantuntemusta, edistäen ketteryyttä ja innovaatiota. McKinsey & Company korostaa, että yli 60% rahoituslaitoksista aikoo lisätä investointeja low-code-automaation vuonna 2025 perinteisten järjestelmien integraation ja kehittyvien asiakasodotusten täyttämiseksi.
• Upotettu Sääntely ja RegTech: Sääntelyn tiukentuessa tulevaisuuden työprosessien automaatiorakenteet tulevat upottamaan sääntelyn tarkastukset ja raportoinnin suoraan automatisoituihin prosesseihin. RegTech-ratkaisut, jotka hyödyntävät AI:ta ja luonnollista kieltä, mahdollistavat reaaliaikaisen tapahtumien seurannan, automaattiset KYC/AML-tarkastukset ja hetkellisen sääntelyraportoinnin. Deloitte toteaa, että RegTechin omaksuminen tulee olemaan kilpailuetu, joka vähentää sääntöjen noudattamisen kustannuksia ja riskejä.

Strategiset Suositukset: Rahoituslaitosten tulisi priorisoida investoinneitaan skaalautuviin, pilvipohjaisiin automaatioalustoihin, edistää poikkitoiminnallista yhteistyötä IT:n ja liiketoimintayksiköiden välillä sekä luoda vahvaa hallintoa AI- ja automaatioaloitteille. Kumppanuus johtavien teknologiatoimittajien ja RegTech-startupien kanssa on ratkaisevaa innovaation kiihdyttämiseksi ja sääntelyyn liittyvien vaatimusten täyttämiseksi. Jatkuva henkilöstön kehittäminen ja muutoksen hallintaan keskittyminen tukevat onnistunutta käyttöönottoa ja maksimoivat ROI:ta työprosessien automaatiorakenteista vuonna 2025 ja sen jälkeen.

Haasteet ja Mahdollisuudet: Sääntely, Integraatio ja ROI-Harkinnat

Työprosessien automaatiorakenteet ovat yhä keskeisiä rahoituslaitoksille, jotka pyrkivät virtaviivaistamaan toimintojaan, vähentämään manuaalisia virheitä ja parantamaan sääntelyn noudattamista. Kuitenkin näiden rakenteiden omaksuminen ja laajentaminen vuonna 2025 esittää monimutkaisen haasteiden ja mahdollisuuksien maiseman erityisesti sääntelyn noudattamisen, perinteisten järjestelmien integraation ja sijoitetun pääoman tuoton (ROI) osalta.

Sääntelyyn Liittyvät Harkinnat: Rahoituslaitokset toimivat tiukkojen sääntelyjärjestelmien alaisina, mukaan lukien rahanpesua estävät (AML), asiakkaan tunteminen (KYC) ja tietosuoja. Automaatiorakenteiden on oltava suunniteltuja varmistaa jäljitettävyys, auditoitavuus ja reaaliaikainen sääntöjen noudattamisen raportointi. Keisyyrätausta—esimerkiksi EU:n Digitaalisen Toiminnallisuuden Resilienssilain (DORA) ja Yhdysvaltain SEC:n kyberturvallisuussäännösten päivitykset—vaatii, että työprosessin automaatioratkaisujen on pysyttävä mukautuvina ja läpinäkyvinä. Sääntöjen noudattamatta jättäminen riskeeraa ei vain taloudellisia sanktioita vaan myös maineen vahingoittamista, mikä tekee sääntelyn mukautumisen selkeäksi etusijaksi automaatiopyrintöjen sisällä (Euroopan Pankkiviranomainen; Yhdysvaltain Arvopaperi- ja Pörssivalvontavirasto).

Integraatiohaasteet: Monet rahoituslaitokset luottavat vanhoihin ydinpankkijärjestelmiin, jotka eivät ole natiivisti yhteensopivia nykyaikaisten automaatiorakenteiden kanssa. Robotiikkaprosessien automaatioiden (RPA), tekoälyn (AI) ja low-code-alustojen integrointi näihin järjestelmiin voi olla resursseja vievää ja vaatia merkittäviä mukautuksia. Tietosilot, epäjohdonmukaiset tietomuodot ja turvallisuushuolenaiheet tekee integraatioprosessit entistä vaikeammiksi. Kuitenkin avoimen pankitoiminnan API-rajapintojen ja middleware-ratkaisuiden nousu luo uusia mahdollisuuksia saumattomalle yhteensopivuudelle, mikä mahdollistaa laitosten modernisoida teknologisia pinnojaan vähitellen ilman koko järjestelmän korjauksia (Gartner).

ROI-Harkinnat: Liiketoimintaperusteen kannalta työprosessien automaatio nojautuu mitattavissa olevaan ROI:iin, joka voi olla hankalaa etukäteen investointikustannusten, muutoksen hallinnan ja jatkuvan ylläpidon vuoksi. Vaikka automaatio voi tuottaa merkittäviä kustannussäästöjä, parantunutta tarkkuutta ja nopeampia käsittelyaikoja, näiden etujen kvantifioiminen vaatii vahvoja suorituskykymittareita ja vertailuja. Deloitte toteaa, että johtavat laitokset saavuttavat ROI:n 12-18 kuukautta käyttämällä ensin korkeamääräisiä, sääntöperusteisia prosesseja ja laajennetaan automaatiota monimutkaisemmille työprosesseille organisaation kypsyyden kasvaessa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka sääntely, integraatio ja ROI-harkinnat tuovat merkittäviä esteitä, ne myös edistävät innovaatioita ja strategisia investointeja työprosessien automaatiorakenteisiin. Rahoituslaitokset, jotka ennakoivat näitä haasteita, ovat paremmin varusteltuja vapauttamaan toimintatehokkuuksia ja säilyttämään kilpailuedun nopeasti kehittyvillä markkinoilla.

Lähteet & Viitteet

• Deloitte
• McKinsey & Company
• PwC
• Accenture
• IBM
• Pegasystems
• UiPath
• Appian
• Blue Prism
• Automation Anywhere
• Nintex
• MarketsandMarkets
• IDC
• Euroopan Pankkiviranomainen