דו"ח שוק 2025: מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה עבור מוסדות פיננסיים—מגמות, צמיחה ותובנות אסטרטגיות לשנים הקרובות. גלו כיצד אוטומציה מונעת בבינה מלאכותית משנה את הפעולות הפיננסיות ואת הדינמיקה התחרותית.

• סיכום מנהלים & סקירת שוק
• מגמות טכנולוגיות מרכזיות באוטומציית זרימות עבודה עבור מוסדות פיננסיים
• נוף תחרותי: ספקים מובילים וניתוח נתח שוק
• תחזיות צמיחה 2025–2030: גודל שוק, CAGR ושיעורי אימוץ
• ניתוח אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושווקים מתפתחים
• תחזית עתידית: מפת חדשנות והמלצות אסטרטגיות
• אתגרים והזדמנויות: רגולציה, אינטגרציה ושיקולי ROI
• מקורות והפניות

סיכום מנהלים & סקירת שוק

מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה הופכות יותר ויותר חשובות עבור מוסדות פיננסיים אשר מבקשים לשפר את היעילות התפעולית, העמידה בדרישות רגולציה וחווית הלקוחות. מסגרות אלו כוללות פתרונות תוכנה משולבים ומתודולוגיות שמ אוטומטות תהליכים חוזרים ובעלי חוקים שונים בענפים כמו בנקאות, ביטוח, ניהול נכסים ושירותים פיננסיים נוספים. עד 2025, צפוי שהאימוץ של אוטומציית זרימות עבודה יואץ, המונע על ידי הכרחי טרנספורמציה דיגיטלית, לחצים כלכליים וציפיות המתפתחות של לקוחות.

על פי גארטנר, שוק התוכנה לאוטומציה בשירותים פיננסיים צפוי להגיע ל-12.3 מיליארד דולר עד 2025, משקף שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של מעל 15% מ-2021. צמיחה זו מגובה בצורך של המגזר לייעל את הפעולות האחוריות, להפחית שגיאות ידניות ולהבטיח עמידה בכללים ובחוקים שהולכים ומסבכים כגון AML, KYC ו-GDPR.

גורמים מרכזיים לאוטומציית זרימות עבודה במוסדות פיננסיים כוללים:

• עמידה בדרישות רגולציה: מסגרות אוטומציה מסייעות למוסדות לשמור על טראילים לראיות, לאכוף עמידה במדיניות ולהגיב במהירות לשינויים רגולטוריים, כפי שצוין בדלויט.
• יעילות תפעולית: על ידי אוטומטיזציה של משימות כמו עיבוד הלוואות, פתיחת חשבונות ומעקב אחרי עסקאות, בנקים יכולים להפחית את זמני העיבוד עד 60%, על פי מקינזי.
• הפחתת עלויות: אוטומציה יכולה להוריד את העלויות התפעוליות ב-20-30%, ולאפשר שחרור משאבים לפעילויות בעלות ערך גבוה (PwC).
• שיפור חווית הלקוח: תהליכים מהירים וללא שגיאות משפרים את שביעות הרצון והנאמנות של הלקוחות, כפי שצוין באקסנצ'ר.

הנוף התחרותי מאופיין בנוכחותם של ספקי טכנולוגיה מתקדמים כגון IBM, פגאסיסטמס וUiPath, לצד מטבעות פינטק שמציעים פתרונות אוטומציה מותאמים. מוסדות פיננסיים מאמצים יותר ויותר מסגרות היברידיות שמשלבות רפא, בינה מלאכותית (AI) וניהול תהליכים עסקיים (BPM) כדי להתמודד עם זרימות עבודה מסודרות ולא מסודרות.

לסיכום, מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה צפויות להיות בסיסיות לאסטרטגיות הדיגיטליות של מוסדות פיננסיים בשנת 2025, מה שמאפשר להם לנווט במורכבות הרגולטורית, לדרבן יעילות ולספק ערך לקוחות מעולה בשוק שמתפתח במהירות.

מגמות טכנולוגיות מרכזיות באוטומציית זרימות עבודה עבור מוסדות פיננסיים

מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה משנה במהירות את המודלים התפעוליים בתוך מוסדות פיננסיים, המנוגעים בצורך ביעילות, עמידה בדרישות רגולציה ושיפור חווית הלקוחות. בשנת 2025, מסגרות אלו מאופיינות במודולריות, יכולת הרחבה ואינטגרציה עמוקה עם מערכות מורשות וענן. מוסדות פיננסיים מאמצים יותר ויותר פלטפורמות Low-Code ו-No-Code, שמאפשרות למשתמשי עסקים לעצב, לפרוס ולשנות זרימות עבודה עם מינימום התערבות טכנית. דמוקרטיזציה של אוטומציה זו מהירה את הטרנספורמציה הדיגיטלית ומפחיתה את הזמן להשקת מוצרים ושירותים פיננסיים חדשים.

אחד המגמות השמעותיות ביותר היא האינטגרציה של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) במסגרות אוטומציה של זרימות עבודה. מנועי החלטות המונעים על ידי AI משולבים כיום בשכבות של הורדת תהליכים, מה שמאפשר הערכת סיכון בזמן אמת, גילוי הונאה ואינטראקציות אישיות עם לקוחות. לדוגמה, בנקים מובילים מנצלים אוטומציה של זרימות עבודה על כנה מתודולוגיות להקל על ייעוד הלוואות, תהליכי KYC והגשות דווח רגולציות, ובכך משיגים חיסכון ניכר בהוצאות ושיפור דיוק העמידה בדרישות (דלויט).

מגמה נוספת מרכזית היא האימוץ של מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה שמבוססות על ענן. פתרונות אלו מציעים גמישות משופרת, המאפשרת למוסדות פיננסיים להרחיב את פעולתם בצורה דינמית ולשלב עם מערכת אקולוגית של שותפי פינטק. מסגרות מבוססות ענן גם מקלות על עדכונים שוטפים ומבטיחות רציפות בעסקים, דבר שהוא קרדינלי בסביבה עם רגולציה גבוהה (גארטנר).

היכולת לפעול בצוותא היא גם נקודת מיקוד בשנת 2025. מסגרות אוטומציה מודרניות של זרימות עבודה מיועדות עם APIs פתוחים ותמיכה בסטנדרטים בתעשייה כמו ISO 20022, ומאפשרות חילופי מידע רציפים בין מערכות שונות ושיתוף פעולה עם שותפים חיצוניים. יכולת זו היא חיונית לתמיכה ביוזמות בנקאיות פתוחות ועיבוד תשלומים בזמן אמת (SWIFT).

• פלטפורמות Low-Code/No-Code מזרזות את הפריסה של זרימות עבודה ומעצימות את הצוותים הלא טכניים.
• אינטגרציה של AI ו-ML משפרת את קבלת ההחלטות והציות בתוך זרימות העבודה האוטומטיות.
• מסגרות על בסיס ענן מספקות יכולת הרחבה, עמידות ואינטגרציה קלה יותר עם אקוסיסטמות של פינטק.
• APIs פתוחים ואדריכלות מבוססת סטנדרטים מבטיחות יכולת פעולה משותפת ותומכות בדרישות רגולטוריות.

לסיכום, מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה בשנת 2025 מוגדרות על ידי אינטליגנציה, גמישות וחיבוריות, מה שמאפשר למוסדות פיננסיים להגיב במהירות לשינויים בשוק ולדרישות רגולטוריות תוך כדי מתן חוויות לקוח מעולות.

נוף תחרותי: ספקים מובילים וניתוח נתח שוק

הנוף התחרותי עבור מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה במוסדות פיננסיים מאופיין בשילוב בין ענקיות טכנולוגיה מבוססות, ספקי פינטק מיוחדים וסטארט-אפים חדשים, כל אחד מהם מתמודד על נתח שוק דרך חדשנות, יכולות אינטגרציה ועמידה בדרישות רגולציה. נכון ל-2025, השוק עובר אימוץ מוגבר שמונע על ידי הצורך ביעילות תפעולית, הפחתת עלויות ועמידה משופרת בדרישות ברגולציה בסביבה מורכבת שמתפתחת במהירות.

על פי גארטנר, השוק העולמי לאוטומציה של זרימות עבודה בשירותים פיננסיים צפוי לגדול ב-CAGR של 12.8% עד 2028, כאשר צפון אמריקה ואירופה מובילות בשעורי האימוץ. השוק נמצא במצב של ריכוזיות בינונית, כאשר חמשת הספקים המובילים מחזיקים בכ-55% מסך נתח השוק.

• פגאסיסטמס נשאר שחקן דומיננטי, מנצלת את פלטפורמת ה-Low-Code המתקדמת שלה ואת האינטגרציה העמוקה עם מערכות הבנקאות המסורתיות. נתח השוק שלה מוערך ב-18% במגזר הפיננסי, נתמך על ידי שותפויות עם בנקים גדולים וחברות ביטוח.
• UiPath התרחבה במהירות בזירה, במיוחד באוטומציה של תהליכים באמצעות רפא עבור פעולות אחוריות. UiPath מחזיקה בכ-12% מנתח השוק, עם נוכחות חזקה בבנקאות קימטוח ובנקאות השקעות.
• IBM מציעה פתרונות אוטומציה כוללניים באמצעות Cloud Pak for Business Automation, תוך שילוב AI וניתוח. IBM פועלת לכ-10% מהשוק, מועדפת על ידי מוסדות פיננסיים גדולים ובינלאומיים בזכות יכולת ההרחבה והאבטחה שלה.
• Appian ידועה באוטומציה מבוססת Low-Code וביכולות ניהול מקרים, תופסת כ-8% מנתח השוק. אפשרויות הפריסה הגמישות שלה מושכות בנקים בגודל בינוני ואיגודי כספים.
• Blue Prism מתמחה ברפא ואוטומציה חכמה, עם נתח של 7%, מתמקדת בזרימות עבודה ממוקדות בעמידה בדרישות ובדו"ח רגולציה.

ספקים חדשים כמו Automation Anywhere וNintex צוברים תאוצה על ידי הצעת פתרונות مبتני ענן משופרים על בסיס AI המיועדים לבנקאות דיגיטלית ולפינטק. ההבחנה התחרותית מתבססת יותר ויותר על אינטגרציה של AI, קלות הפריסה ויכולת לתמוך ביוזמות טרנספורמציה דיגיטלית מקצה לקצה.

תחזיות צמיחה 2025–2030: גודל שוק, CAGR ושיעורי אימוץ

התקופה בין 2025 ל-2030 צפויה לחזות צמיחה משמעותית באימוץ מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה במוסדות פיננסיים, מונעת על ידי טרנספורמציה דיגיטלית מתמשכת של המגזר, לחצים רגולטריים ורצון לייעול תפעולי. על פי ניתוחי שוק עדכניים, שוק האוטומציה של זרימות עבודה העולמי—ועבור שירותים פיננסיים הוא סגמנט משמעותי המתרחב במהירות—צפוי לגדול ב-CAGR של כ-22% בתקופה זו, כאשר גודל השוק צפוי לעבור את ה-50 מיליארד דולר עד 2030, גארטנר, MarketsandMarkets.

בתוך מוסדות פיננסיים, שיעורי האימוץ של מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה צפויים להאיץ, במיוחד בקרב בנקים, חברות ביטוח וחברות ניהול נכסים. עד 2027, צפוי כי למעלה מ-70% מהבנקים מהדרגה הראשונה והדרגה השנייה יישמו פתרונות אוטומציה מתקדמים לפחות בשלושה תחומי פעולה מרכזיים, כמו עיבוד הלוואות, ניהול ציות והצטרפות לקוחות דלויט. מגמה זו נתמכת גם על ידי האינטגרציה ההולכת וגדלה של בינה מלאכותית (AI) ורפא במסגרת זרימות העבודה, המאפשרת אוטומציה של תהליכים מורכבים יותר בכלל ובבקשה.

• גודל השוק: המגזר הפיננסי צפוי להוות מעל 25% מסך שוק האוטומציה של זרימות העבודה עד 2030, מה שיתורגם לערך שוק העולה על 12.5 מיליארד דולר MarketsandMarkets.
• CAGR: ה-CAGR עבור מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה במוסדות פיננסיים צפוי להיות בטווח של 23–25% בין 2025 ל-2030, מה שמקדים את שוק האוטומציה הכולל של IT בגלל גורמים ספציפיים למגזר כמו עמידה בדרישות רגולציה ומניעת הונאה IDC.
• שיעורי אימוץ: עד 2030, צפוי כי יותר מ-80% מהמוסדות הפיננסיים הגדולים בעולם יאמצו מסגרות של אוטומציה של זרימות עבודה, כאשר מוסדות בגודל בינוני יילכו בעקבותיהם כשפתרונות מבוססי ענן ופתרונות Low-Code מפחיתים את המכשולים לכניסה PwC.

תחזיות אלו מדגישות את החשיבות האסטרטגית של מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה בהתפתחות המגזר הפיננסי, כאשר מוסדות שואפים לשפר את הגמישות, להפחית עלויות ולמלא אחר ציפיות הלקוחות הגוברות בסביבה דיגיטלית הולכת ומתרקמת.

ניתוח אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושווקים מתפתחים

האמריקניזציה וההתפתחות של מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה בתוך מוסדות פיננסיים מציגים שונות אזורית משמעותית, המובאת על ידי סביבות רגולטוריות, בשלות טכנולוגיות וצורכי שוק. בשנת 2025, צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושווקים מתפתחים מציעים כל אחד מהם נוף ייחודי עבור אוטומציה של זרימות עבודה בבנקאות, ביטוח ושוק ההון.

• צפון אמריקה: מוסדות פיננסיים בצפון אמריקה, במיוחד בארצות הברית ובקנדה, מובילים בפריסה של מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה מתקדמות. המוקד של האזור הוא על אינטגרציה של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) על פלטפורמות אוטומציה כדי לשפר ציות, גילוי הונאה והצטרפות לקוחות. בהירות רגולטורית והשקעות בת קיימא בטכנולוגיות פיננסיות האיצו את האימוץ. על פי גארטנר, מעל 70% מהבנקים מדורגת ראשונה בארצות הברית צפויים לאוטומט לפחות חצי מהזרימות האחוריות שלהם עד 2025.
• אירופה: מוסדות פיננסיים באירופה מונעים על ידי דרישות רגולטוריות מחמירות כמו GDPR ו-PSD2, אשר דורשות אוטומציה מאובטחת וניתנת לבדיקה. האזור שם דגש על יכולת פעולה משותפת ופרטיות נתונים, עם דחיפה חזקה לכיוון מסגרות אוטומציה מבוססות ענן. רשויות הבנקאות האירופיות מדווחות כי 60% מהבנקים של האיחוד האירופי משקיעים באוטומציה של זרימות עבודה כדי לייעל תהליכים של ציות ודו"ח, עם מגמה הולכת ומתרקמת של פלטפורמות Low-Code ו-No-Code להאצות את הטרנספורמציה הדיגיטלית.
• אסיה-פסיפיק: אזור אסיה-פסיפיק מאופיין בדיגיטציה מהירה, במיוחד במדינות כמו סין, הודו וסינגפור. מוסדות פיננסיים כאן מנצלים את אוטומציית זרימות העבודה כדי להרחיב את הפעולות, לצמצם עלויות ולשפר את חווית הלקוח. הדו"ח הבנקאות של דלויט 2024 מציין כי יותר מ-50% מהבנקים באזור מתכננים להגדיל את ההשקעה באוטומציה בשנת 2025, תוך דגש על פלטפורמות שמתמקדות במובייל ומבוססות ענן כדי לתמוך בנפח עסקאות גבוה ובגיוון רגולתי.
• שווקים מתפתחים: באמריקה הלטינית, באפריקה ובחלקים בדרום מזרח אסיה, האימוץ של מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה מתגבר, אך נשאר לא אחיד. נהגנים מרכזיים כוללים את הצורך בשיתוף פעולה פיננסי, הפחתת עלויות והתmodernização של רגולציה. על פי מקינזי, בנקים משווקים מתפתחים מתמקדים באוטומציה מודולרית הניתנת להרחבה, שניתן להחיל בהדרגה, לעיתים קרובות בשיתוף פעולה עם סטארט-אפים של פינטק כדי להתגבר על אתגרי תשתית מורשת.

בסך הכל, בעוד שצפון אמריקה ואירופה מתמקדות בציות וניתוח מתקדם, אסיה-פסיפיק ושווקים מתפתחים מדגישים את יכולת ההרחבה והנגישות, מה שמעצב נוף עולמי מגוון עבור מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה בשירותים פיננסיים.

תחזית עתידית: מפת חדשנות והמלצות אסטרטגיות

בהשקפה על שנת 2025, מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה עבור מוסדות פיננסיים מצפניות לשינוי משמעותי, המנוגדות על ידי קידומים מהירים בבינה מלאכותית (AI), טכנולוגיות רגולציה (RegTech) ואדריכלות מבוססת ענן. מפת החדשנות העתידית צפויה להתמקד בשלושה עמודי תווך מרכזיים: היפראוטומציה, מסגרות קומפוזיציה וציות משולב.

• היפראוטומציה ואינטגרציה של AI: מוסדות פיננסיים מתקנים מעבר לאוטומציה רגילה של תהליכים ופונים להיפראוטומציה, שמשלב AI, למידת מכונה וניתוח מתקדם כדי לאוטומט תהליכים מורכבים שמכסים הכל. עד 2025, בנקים וחברות ביטוח מובילים צפויים להתחיל לפרוס מנועי החלטות המבוססים על AI להערכות אשראי בזמן אמת, גילוי הונאה והצטרפות לקוחות מותאמת אישית, תוך צמצום התערבויות ידניות ועלויות תפעול. על פי גארטנר, שוק התוכנה המאפשר היפראוטומציה צפוי להגיע ל-720 מיליארד דולר עד 2027, כאשר שירותים פיננסיים מהווים גורם מרכזי.
• מסגרות קומפוזיציה ו-Low-Code: המעבר למסגרות אוטומציה של זרימות עבודה קומפוזיציוניות ומודולריות יוטב, permitem, מה שמאפשר מוסדות פיננסיים להרכיב, להתאים אישית ולהרחיב פתרונות אוטומציה במהירות. פלטפורמות Low-Code ו-No-Code יאפשרו למשתמשי עסקים לעצב ולפרוס זרימות עבודה ללא צורך במומחיות טכנית מעמיקה, מה שיביא לגמישות וחדשנות. מקינזי מדגיש כי יותר מ-60% מהמוסדות הפיננסיים מתכוננים להגביר את ההשקעות באוטומציה מבוססת Low-Code עד 2025 כדי להתמודד עם אינטגרציה של מערכות מורשות ולמלא אחר ציפיות המשתמשים המתפתחות.
• ציות משולב ו-RegTech: עם הפיקוח הרגולטורי ההולך ומתרקם, מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה עתידיות יכללו בדיקות ציות ודיווחים ישירות בתהליכים האוטומטיים. פתרונות RegTech שמבוססים על בינה מלאכותית ועיבוד שפה טבעית מהווים אפשרויות מעקב בזמן אמת של עסקאות, בדיקות אוטומטיות KYC/AML ודיווחים רגולטוריים מיידיים. דלויט מציינת כי האימוץ של RegTech צפוי להפוך להעדפה תחרותית, להמנע מעלויות ציות ולהפחית סיכונים.

המלצות אסטרטגיות: מוסדות פיננסיים צריכים להעדיף השקעה בפלטפורמות אוטומציה מבוססות ענן, לדרבן שיתוף פעולה חוצה פונקציות בין יחידות IT ליחידות עסקיות, ולהקים ממשלה חזקה לגבי מיזמים של AI ואוטומציה. שיתוף פעולה עם ספקי טכנולוגיה מובילים וסטארט-אפים של RegTech יהיה חיוני להאיץ חדשנות ולהבטיח עמידה רגולטורית. שדרוג מתמיד של עובדים ופוקוס על ניהול שינוי ייתמכו עוד יותר באימוץ מצליח וימקסמו ROI ממסגרות אוטומציה של זרימות עבודה בשנת 2025 ואילך.

אתגרים והזדמנויות: רגולציה, אינטגרציה ושיקולי ROI

מסגרות אוטומציה של זרימות עבודה הולכות ומתרקמות כחשובות עבור מוסדות פיננסיים המעוניינים לפשט את הפעולות, להפחית שגיאות ידניות ולהגביר את הציות. עם זאת, האימוץ וההרחבה של מסגרות אלו בשנת 2025 מציבים נוף מורכב של אתגרים והזדמנויות, במיוחד באזורים של עמידה בדרישות רגולציה, אינטגרציה עם מערכות מורשות ושיקולי החזר על השקעה (ROI).

שיקולי רגולציה: מוסדות פיננסיים פועלים תחת רגולציות מחמירות, כולל חוקים למניעת הלבנת הון (AML), הכרת הלקוח (KYC) ודרישות פרטיות נתונים. מסגרות האוטומציה חייבות להיות מעוצבות כדי להבטיח עקיבות, ניתנות לבדיקה ודיווח על ציות בזמן אמת. הסביבה הרגולטורית המשתנה—כגון עדכונים לחוק האירופי לגבי עמידות דיגיטלית (DORA) והחוקים בנושא אבטחת סייבר של ה-SEC האמריקאי—מחייבת את פתרונות האוטומציה של זרימות העבודה להישאר גמישים ושקופים. אי-עמידה חושפת לא רק סיכונים כלכליים אלא גם נזק תדמיתי, מה שהופך את העמידה הרגולטורית עדיפות עליונה ליוזמות האוטומציה (רשות הבנקאות האירופית; נציבות ניירות ערך של ארצות הברית).

אתגרי אינטגרציה: רבים מהמוסדות הפיננסיים מסתמכים על מערכות בנקאות מסורתיות שאינן תואמות באורח טבעי למסגרות אוטומציה מודרניות. אינטגרציה של אוטומציה של תהליכים (RPA), בינה מלאכותית (AI) ופלטפורמות Low-Code עם מערכות אלו יכולה להיות מכבידה על המשאבים ולדרוש התאמות ניכרות. אופןיות נתונים, פורמטים לא אחידים וחששות אבטחה מקשים עוד יותר את מאמצי האינטגרציה. עם זאת, צמיחת ה-APIs בבנקאות פתוחה ופתרונות אינטגרציה יוצרת הזדמנויות חדשות ליכולת פעולה משותפת רציפה, מה שמאפשר למוסדות לחדש אט אט את המערכות הטכנולוגיות שלהם מבלי להחליפן באופן כוללני (גארטנר).

שיקולי ROI: עקרון הבסיס לאוטומציה של זרימת עבודה מתבסס על ROI מדויק, שיכול להיות קשה לתפוס בשל עלויות ההשקעה המקדימות, ניהול שינוי וצרכי תחזוקה מתמשכים. בעוד שאוטומציה יכולה לספק חיסכון משמעותי, דיוק משופר וזמני עיבוד מהירים יותר, הכנת יתרון זה דורשת מדדי ביצוע robust וסטנדרטים להשוואה. על פי דלויט, מוסדות המובילים משיגים ROI תוך 12-18 חודשים על ידי מתן עדיפות לתהליכים עם נפח גבוה ובעלי כללים תחילה, ולאחר מכן מרחיבים את האוטומציה לתהליכים מורכבים יותר ככל שהארגון מתבגר.

לסיכום, בעוד ששיקולי רגולציה, אינטגרציה ו-ROI מציבים מכשולים משמעותיים, הם גם מניעים חדשנות והשקעה אסטרטגית במסגרות של אוטומציה של זרימות עבודה. מוסדות פיננסיים המגיבים לאתגרים אלו באופן פרואקטיבי נמצאים במצב טוב יותר כדי לשחרר יעילות תפעולית ולשמור על יתרון תחרותי בשוק שמתפתח במהירות.

מקורות והפניות

• דלויט
• מקינזי
• PwC
• אקסנצ'ר
• IBM
• פגאסיסטמס
• UiPath
• Appian
• Blue Prism
• Automation Anywhere
• Nintex
• MarketsandMarkets
• IDC
• רשות הבנקאות האירופית